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MEG的工作原理是基于生物电活动产生磁场的物理原理。当大脑中的神经元活动时,它们会产生微小的电流,这些电流会产生相应的磁场。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。